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Diseño de un Modelo para la Planeación del Surtido, Asignación de Espacio y Localización en Góndola.

Palacios Villarraga, Nicolás Felipe (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería Industrial, 2017)

Este documento se enfoca en desarrollar un modelo matemático que maximice la rentabilidad de un Retailer a través de la solución simultánea de los problemas de asignación de espacio, planeación del surtido y localización ...
The Retail Location Problem Under Uncertain Demand

Ramírez Pico, Cristian David (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería Industrial, 2017)

We study the problem of a retailer facing uncertainty on the demand. The main objective is to maximize his pro t by optimizing the inventory policy and sales, also considering the option to open new selling points. We ...

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Diseño de un Modelo para la Planeación del Surtido, Asignación de Espacio y Localización en Góndola.
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Palacios Villarraga, Nicolás Felipe | 2017

Este documento se enfoca en desarrollar un modelo matemático que maximice la rentabilidad de un Retailer a través de la solución simultánea de los problemas de asignación de espacio, planeación del surtido y localización en góndola para múltiples ítems considerando los efectos de substitución dinámica entre artículos, impactos de la elasticidad del espacio sobre la demanda, niveles de servicio esperados de la exhibición y el árbol de decisión del Buyer. El problema se formula como un MILP y es solucionado con el método de Branch and Cut a través de GAMS. Adicionalmente, este se pone a prueba con datos reales de la Categoría de Leches UHT para un punto de venta de un Retailer del Canal Supermercados.

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The Retail Location Problem Under Uncertain Demand
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Ramírez Pico, Cristian David | 2017

We study the problem of a retailer facing uncertainty on the demand. The main objective is to maximize his pro t by optimizing the inventory policy and sales, also considering the option to open new selling points. We propose an integrated framework to jointly optimize the strategic and tactical decisions. First, we formulate a deterministic optimization problem (with demand known in advance) and we analyze its outcomes. The optimal solution is not satisfying because it suffers from being anticipative. Secondly, multi-stage stochastic optimization is considered. We formulate the problem in three different versions with increasing complexity. The fi rst version considers a single retailer (SRLP) and ignores the strategic decision for opening a new selling point. We solve it by stochastic dynamic programming and we discuss results. Second and third versions are: a N-retailer (NRLP) case where transshipments between retailers are possible; a case where opening decisions of retailers might be made only at the beginning of the time span. Here we propose a new resolution method gathering Stochastic Dual Dynamic Programming and Progressive Hedging algorithms.

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